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《MATLAB及其在信号处理的应用-开题报告》-通信

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本资源内容包括:开题报告

一、《MATLAB及其在信号处理的应用》-资源截图


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二、《MATLAB及其在信号处理的应用》-资源简介:
一 课题研究背景
(—)国内外研究状况
信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。而学生在学习这门课程时常感到枯燥乏味、概念抽象,对其中的分析方法与基本理论不能很好地理解与掌握。为了让学生更加有效地学习信号处理的基础知识,更好地理解和掌握课程的基本理论、基本方法,通过引入数学工具MATLAB,边讲授边引导学生以MATLAB为辅助工具,编写相应的程序,使学生具备独立解决问题的能力。
目前MATLAB软件已成为主流的仿真计算软件之一,具有强大的数据计算和可视化功能,并且提供了大量现成的函数,广泛地用于数据分析、建模仿真等各个方面。MATLAB的产品经过MathWorks公司多年的不断完善,具有良好的发展前景。与其他编程语言相比,利用MATLAB语言开发程序具有编程效率高、计算效率高、操作方便、功能强大、扩展能力好等优点。
在欧美各高等院校,MATLAB已经成为线性代数、数值分析、数理统计、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等课程的基本教学工具,已成为大学生必须掌握的基本技能之一。
(二)选题的背景及前景
MATLAB是Matrix Laboratory的缩写,是MathWorks推出的一套高性能可视化软件,它集数值分析,矩阵运算,函数生成,信号处理,图像处理,建模与仿真等多功能于一体,为使用者提供一个高效的编程工具。
MATLAB的信号处理工具箱为信号处理与相关仿真提供了解决问题的多种手段与途径,可视化的理解。而研究性学习正是借助这一平台。运用信号处理的方法利用计算机解决实践中遇到的问题,从而提高学生的研究实践技能,加强学生开展科研工作和解决实际问题的能力。因此将MATLAB以及研究性学习应用于信号处理教学更有其现实的重要意义。随着科技进步,数字信号处理技术被广泛应用于电子、信息、生物医学、控制等各个专业技术领域,信号处理课程也已成为各大院校理工科类的专业课程。

二  基本工作思路
1. 在M文件下编程并仿真完成小动画效果;
2. GUI图形界面编程简易的计算器,能实现基本的数学运算;
3. 对图像降噪方法进行分析;
4. 通过编程仿真,比较几种方法降噪的优缺点。

三  工作进度安排
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四  参考文献
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