本资源内容包括：开题报告
一、《工业模具缺陷检查系统设计》-资源截图
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一、课题研究背景 产品加工和使用过程当中，表面裂纹、划痕、气泡、污迹、凹坑、空洞、毛刺等缺陷影响到产品的使用功能，完整性，甚至安全性。及时对产品表面缺陷精心检测具有重要意义。 目前常用的检测方式包括人工检测、机械检测、射线检测以及机器视觉检测等。其中，人工检测效率低、质量差、工人劳动强度大，检测可靠性取决于许多主观因素；机械检测通常是接触式检测，检测过程中需对被测器件进行位置调整，因而效率较低；射线检测可以实现较高分辨率，但是结构复杂、造价高；将计算机的快速性、可靠性和结果的可重复性与数字图像处理技术相结合进行视觉检测，具有自动化、客观、非接触、高精度和快速等特点，可极大提高检测效率，具有广泛应用前景，目前在发达国家已得到广泛应用，但在国内的应用尚处于发展阶段。 二、设计的主要内容 1. 基于数字图像处理的缺陷检测技术的应用：基于图像处理的缺陷检测技术主要应用于工件表面的划痕、凹痕的检测，工件的弯曲变形等的检测，印刷品形体缺陷的检测，IC字符完整与否的检测、电路板焊点完整与否的检测、饮料瓶盖的画面是否完整等。此外，基于图像处理的缺陷检测技术也被广泛应用于其他领域。数字图像处理有很多优点。主要表现在：精度高，再现性好，通用性、灵活性高。 2.解决的主要问题和提纲： A 设计：1 转换成灰度图。2 提取感兴趣区。 3差影法模块。 4模式识别。 B 仿真：不断调试模块的功能并组合。 三、设计的基本工作思路： 首先是收集样品图，然后编程设计，把彩图转换成灰度图像，然后提取感兴趣的区域，也就是特征提取，然后用差影法进行调试，最后是模式识别。 四、工作进度： ****************************************************************** 参考文献： ***************************************************************** |
