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《工业模具缺陷检查系统设计-开题报告》-通信

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本资源内容包括:开题报告

一、《工业模具缺陷检查系统设计》-资源截图


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二、《工业模具缺陷检查系统设计》-资源简介:
一、课题研究背景
产品加工和使用过程当中,表面裂纹、划痕、气泡、污迹、凹坑、空洞、毛刺等缺陷影响到产品的使用功能,完整性,甚至安全性。及时对产品表面缺陷精心检测具有重要意义。
目前常用的检测方式包括人工检测、机械检测、射线检测以及机器视觉检测等。其中,人工检测效率低、质量差、工人劳动强度大,检测可靠性取决于许多主观因素;机械检测通常是接触式检测,检测过程中需对被测器件进行位置调整,因而效率较低;射线检测可以实现较高分辨率,但是结构复杂、造价高;将计算机的快速性、可靠性和结果的可重复性与数字图像处理技术相结合进行视觉检测,具有自动化、客观、非接触、高精度和快速等特点,可极大提高检测效率,具有广泛应用前景,目前在发达国家已得到广泛应用,但在国内的应用尚处于发展阶段。

二、设计的主要内容
1. 基于数字图像处理的缺陷检测技术的应用:基于图像处理的缺陷检测技术主要应用于工件表面的划痕、凹痕的检测,工件的弯曲变形等的检测,印刷品形体缺陷的检测,IC字符完整与否的检测、电路板焊点完整与否的检测、饮料瓶盖的画面是否完整等。此外,基于图像处理的缺陷检测技术也被广泛应用于其他领域。数字图像处理有很多优点。主要表现在:精度高,再现性好,通用性、灵活性高。
2.解决的主要问题和提纲:
   A 设计:1 转换成灰度图。2 提取感兴趣区。
                 3差影法模块。 4模式识别。
                
   B 仿真:不断调试模块的功能并组合。

三、设计的基本工作思路:
 首先是收集样品图,然后编程设计,把彩图转换成灰度图像,然后提取感兴趣的区域,也就是特征提取,然后用差影法进行调试,最后是模式识别。

四、工作进度:
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参考文献
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